AIGFS, la prévision de la NOAA apprise par la machine
Parti de la même météo que GFS mais appris par la machine : là où AIGFS et GFS divergent, le doute est dans la prévision, jusqu'à seize jours.
Sur une longue traversée océanique, GFS est souvent la prévision qu'un marin télécharge en premier, et celle qui voit le plus loin, seize jours. Mais quand il montre l'alizé faiblir la deuxième semaine, est-ce la météo ou le modèle ? La prévision d'un autre centre mêle les deux réponses : elle part d'une autre image de la météo, en plus de la calculer autrement.
AIGFS, le modèle appris par la machine de la NOAA, répond de l'intérieur. Bâti sur GraphCast, un réseau qui a appris sur des décennies de météo passée comment l'atmosphère évolue, et affiné par la NOAA sur ses propres analyses, il part à chaque run de la même image de la météo que GFS. Mis en service en décembre 2025, il donne désormais une route sur toute navigation, à côté de celle de GFS.
Il couvre le monde entier, quatre runs par jour, une prévision toutes les six heures jusqu'à seize jours, aussi loin que GFS lui-même. La NOAA le dit meilleur que GFS sur bien des grandes structures à plusieurs jours, là où se placeront dépressions et anticyclones, et sur la trajectoire des cyclones tropicaux aux plus longues échéances.
Des Canaries à Antigua, trois semaines de mer, la première décision est jusqu'où plonger au sud chercher l'alizé. Si AIGFS et GFS s'accordent sur l'endroit où il s'établit, le choix est clair ; s'ils divergent, seuls les deux modèles sont en désaccord, puisque tous deux partent de la même météo, raison suffisante pour garder une route plus prudente. Et quand un modèle d'un autre centre, ECMWF ou AIFS, se range du côté de l'un d'eux, celui-là gagne du poids.
Au quart de degré et avec un pas de six heures, il ne voit rien de la côte et brouille un front qui passe entre deux pas. Comme tout modèle appris sur une erreur moyenne, il lisse : les pointes de vent s'émoussent, d'autant plus qu'il regarde loin, et sa première version sous-estimait la force des cyclones tropicaux. Et comme il part de l'image de GFS, quand les deux s'accordent ils partagent peut-être la même erreur de départ : seul un modèle d'un autre centre vous le dit.
Sources
- NOAA deploys new generation of AI-driven global weather models, NOAA, 2025
- Learning skillful medium-range global weather forecasting, R. Lam et al., Science, 2023