AIGFS, die maschinell gelernte Vorhersage der NOAA

Vom selben Wetter gestartet wie GFS, aber maschinell gelernt: Wo AIGFS und GFS auseinandergehen, liegt der Zweifel in der Vorhersage, sechzehn Tage im Voraus.

Auf einer langen Ozeanüberquerung ist GFS oft die Vorhersage, die ein Segler zuerst herunterlädt, und die, die am weitesten reicht, sechzehn Tage. Doch wenn es den Passat in der zweiten Woche aussetzen lässt: Ist das das Wetter oder das Modell? Eine Vorhersage eines anderen Zentrums vermischt beide Antworten: Sie startet von einem anderen Bild des Wetters und rechnet es zudem anders weiter.

AIGFS, das maschinell gelernte Modell der NOAA, antwortet von innen. Aufgebaut auf GraphCast, einem Netz, das aus Jahrzehnten vergangenen Wetters gelernt hat, wie sich die Atmosphäre weiterentwickelt, und von der NOAA mit ihren eigenen Analysen verfeinert, startet es jeden Lauf vom selben Bild des Wetters wie GFS. Seit Dezember 2025 in Betrieb, liefert es jetzt auf jedem Törn eine Route, neben der von GFS.

Es deckt die ganze Welt ab, mit vier Läufen am Tag und einer Vorhersage alle sechs Stunden bis sechzehn Tage im Voraus, so weit wie GFS selbst. Laut NOAA ist es bei vielen großräumigen Merkmalen mehrere Tage im Voraus besser als GFS, etwa darin, wo die Tiefs und Hochs liegen werden, und bei der Zugbahn tropischer Wirbelstürme auf längere Sicht.

Von den Kanaren nach Antigua, drei Wochen auf See, lautet die erste Entscheidung, wie weit Sie für den Passat nach Süden ausholen. Sind sich AIGFS und GFS einig, wo er einsetzt, ist die Wahl klar; gehen sie auseinander, sind sich allein die beiden Modelle uneinig, denn beide starten vom selben Wetter, Grund genug, eine vorsichtigere Linie zu halten. Und wo sich ein Modell eines anderen Zentrums, ECMWF oder AIFS, auf die Seite eines der beiden stellt, gewinnt dieses an Gewicht.

Mit einem Viertelgrad und einem Schritt alle sechs Stunden sieht es nichts von der Küste und verwischt eine Front, die zwischen zwei Schritten durchzieht. Wie jedes Modell, das auf einen mittleren Fehler hin gelernt hat, glättet es: Windspitzen werden abgestumpft, umso mehr, je weiter es vorausschaut, und seine erste Version unterschätzte die Stärke tropischer Wirbelstürme. Und weil es vom Bild des GFS startet, teilen die beiden, wenn sie übereinstimmen, vielleicht denselben Startfehler: Das sagt Ihnen nur ein Modell eines anderen Zentrums.

Quellen

  1. NOAA deploys new generation of AI-driven global weather models, NOAA, 2025
  2. Learning skillful medium-range global weather forecasting, R. Lam et al., Science, 2023

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